Pengestian, Kegunan dan sifat-sifat prognose (peramalan) DEFINISI, SIFAT-SIFAT FORECASTING (RAMALAN), PENGERTIAN REGRESI DAN KORELASI peramalan (prognoser) Pengertian Peramalan PeramalanPerkiraan (Forecasting) Forecasting av merverdiavgift, minnepålogging, Terjadi sebelum suatu rancana yang lebih pasti dapat dilakukan. Peramalan (prognose) adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Halii dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data historie enn memproyeksikannyaann masa mendatang dengan suatu bentuk model matematis. Halii bisa juga merupakan pediksi intuisi yang bersifat subjektiv. Hal ii poeng dapat dilakukan dengan menggunakan kombinasi modell matematis yang disesuakan dengan pertimbangan yang baik dari seorang manager. Setelah mengenal beberapa teknikk peramalan, anda akan melihat bahwa tidak ada satu metode tunggal yang paling unggul. Sesuatu yan berjalan dengan baik di suatu perusahaan pada suatu satt kondisi tertu mungkin bisa menjadi bencana bagi organisasi lain, bahkan pada departemen yang berada di perusahaan yang sama. Selain detu, anda akan melihat keterbatasan dari apa yang dapat anda harapkan dar suatu peramalan. Hanya sedikit bisnis yang dapat menghindari prosess peramalan dan hanya menunggu apa yang terjadi untuk kemudian mengambil kesempatan. Perencanaan yang efektif baik untuk jangka panjang maupun pendek bergantung pada peramalan permintaan untuk produkt perusahaan. Peramalan (Forecasting), merupakan kegiatan memprediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan nilai yang diketahui av variabel tersebut atau variabel yang berhubungan. Terdapat dua macam metode yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif. Metode kualitatif hanya menggunakan intuisi saja, tanpa menggunakan pendekatan matematis maupun statistik. Situasi, kondisi, dan pengalaman peramal sangat mempengaruhi haril ramalan. Metode kuantitatif dapat dibedakan menjadi dua cara yaitu metode kausal dan metod time series. Metode kausal mempertimbangkan nilai sebuah variabel sebagai moneyuhari banyak variabel yang lain. Sedangkan metode time series Hanya meninjau nilai sebuah variabel sebagai fungsi waktu. Kegunaan Peramalan Datamaskinen gir deg mulighet til å lage en sebagai perkiraan, så du kan få en god følelse av at du har en dårlig sykdom. Penggunaannya masih memerlukan pertimbangan dari para pemakai. Hal ii disebabkan oleh karena haril ramalan biasanya didasarkan atas dasar asumsi-asumsi, kalau keadaan tidak berubah seperti waktu sebelumnya. Peramalan Deret Waktu Deret ble dømt til å utvide 8211 titler med data fra samme språk, men også i andre land enn i 8211 lain. Meramalkan deret data waktu berarti nilai masa depan diperkirakan hanya dari nilai masa lalu dan variabel lain diabaikan walaupun variabel 8211 variabel tersebut mungkin sangat bermanfaat. Menganalisis deret wertu berarti membagi data masa lalu menjadi komponen 8211 komponen 8211 komponen, kemudian memproyeksikannya ka masa depan. Det er viktig at du mener at du har følgende: 1. Du må ha mer informasjon om dataene som er oppgitt på denne siden. Perubahan pendapatan, populasi, penyebaran umur, atau pandangan budaya dapat mempengaruhi pergerakan tren. 2.Pola data musiman adalah pola data gir deg muligheten til å oppnå en raskere, raskere, rask, rask og rask tilgang. 3.Pola data Siklus adalah pola dalam data yang terjadi setiap beberapa tahun. Siklus ini biasanya terkait pada syklus bisnis enn merupakan satu hal penting dalam analisis dan perencanaan bisnis jangka pendek. Memprediksi syklus bisnis 4.Pola data variasi acak Merupakan satu titik khusus dalam data yang disebabkan oleh peluang dan situasi yang tidak lazim. Variasi acak tidak memiliki pola khusus sehingga tidak dapat di prediksi. Metode Pemulusan Eksponensial Penghalusan Eksponensiell merupakan metode peramalan rata 8211 Rata bergerak dengan pembobotan yang canggih, tetapi masih mudah digunakan. Metoden er ivaretakende med å gjøre det enklere enn det du leter etter. Faktisk eksponensiell eksponensiell: Ft Ft - 1 a (Ved 8211 1 Ft82111) Ft peramalan baru Ft-1 peramalan sebelumnya en Konstanta penghalus (pembobotan) (0 a 1) At-1 Permintaan actual period lalu. Konsepnya tidak rumit. Prediksi terakhir untuk permintaan samme dengan prediksi lama, disesuaikan dengan sebagian deferensiasi permintaan aktual period lalu dengan prediksi lama. 1.Single eksponensiell utjevning Metode penghalusan eksponentiell orden satu sebenarnya merupakan perkembangan av metode rata-rata bergerak (moving average) sederhana. Metode som er en del av en prognose for prognoser (prognoser), men det er ikke noe problem å gjøre, men det er vanskelig å se på dataene, men det er også en metode for å ta vare på det. 2.Double Eksponensial utjevning Metode ii akan menyesuaikan faktor trend yang ada pada pola data. Dipopulerkan oleh C. C. Holt (1957), modell i meningsfaktor pertumbuhan (vekstfaktor) atfaktor trend (trendfaktor) på grunn av utjevning. 3.Triple Eksponensiell utjevning Metode i tillegg til perluasan av metode holt. Dipopulerkan oleh winter, model ini menambahkan faktor sesongmessig pada persamaan dasar dari utjevning. Hanya berbeda dengan dua metode Eksponensiell utjevning av yang lalu, pada metode vinter ada dua cara perhitungan prognose, yakni secara additiv atau sekara multiplikatif, disini akan digunakan cara multiplikatif. 2.3.2. Menghitung Kesalahan Peramalan Seorang perencana tentu menginginkan har en perkiral ramalan yang teap atau paling tidig dapat medlemskap gambaran yang paling mendekati sehingga rencana yang dibuatnya merupakan rencana yang realistis. Ketepatan atau ketelitian inilah yang menjadi kriteria performance suatu metode peramalan. Ketepatan atau ketelitian tersebut dapat dinyatakan sebagai kesalahan dalam peramalan. Kesalahan yang kecil medlemsk kunstkunstner, peramalan yang tinggi, dengan kata lain keakuratan haril peramalan tinggi, begitu pula sebaliknya. Ada beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk membandingkan modell peramalan yang berbeda, mengawasi peramalan, enn untuk memastikan peramalan dengan baik. Tiga dari perhitungan yang paling terkenal adalah: 1.1. Deviasi Mutlak Rerata (gjennomsnittlig absolutt avvik 8211 MAD) 2.2. Kesalahan Kuadrat Rerata (Mean Square-feil 8211 MSE) 3.3. Kesalahan Persen Mutlak Rerata (Gjennomsnittlig Absolutt Prosentfeil - MAPE) Sifat-Sifat Peramalan Sifat-Sifat Peramalan Subangivelse: Peramalan yang didasarkan atas perasaan (instuisi) av orang yang menyusunnya. Peramalan yang Obyektif: Peramalan yang didasarkan atas data 8211 data på denne måten, men det er ikke mulig å bruke 8211 metode til å analysere data. Peramalan Kualitatif: Peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu, hasil peramalan tergantung pada orang yang menyusunnya. Peramalan Kuantitatif: Peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu, har hatt en tendens til å være en god metode. REGRESI DAN KORELASI Regresi merupakan suatu alcat ukur yuga dapat digunakan untuk mengukur ada atau tidya korelasi antarvariabel. SEDANGKAN Korelasi Merupakan Teknologi Analyser Yang termasuk dalam Salah Satu Teknologi Pengeskjennelig Asosiasi Hubungan (Foreningens tiltak). Jalan Jenderal Ahmad Yani No.12 Palembang Sammendrag: Nasta CV Com er en av selskapene som driver med salg av bærbare datamaskiner i District Lempuing om transaksjoner som krever datainnsamling og prognoser for neste periode. Aksjekjøpstransaksjonsprosesser laptop, laptop salg og prognoser på Nasta CV COM er fortsatt den konvensjonelle måten (skriftlig), så ofte finner du problemer som ineffektiv bruk av waktuk, problemer med å forutse laptop lager for neste periode og hyppige feil i å gjøre transaksjonsrapporter. I vitenskapelig skriving vil datasystem bli brukt i å bygge informasjonssystemer, prognoser for Nasta CV Com Lempuing med Metodevektet Moving Average (WMA). Denne metoden er en metode som bruker teknikkene med forskjellige vekter på dataene som er tilgjengelige ved tanken om at de nyeste dataene er de mest relevante dataene for prognoser, og dermed får større vekt. Metoder vektet bevegelige gjennomsnitt (WMA) brukes til å estimere verdien av neste periode. Basert på beskrivelsen ovenfor, oppretter forfatteren et informasjonssystem med tittelen Informasjonssystem for bærbar PC-salg ved Nasta CV Com Lempuing-metode ved bruk av vektet flytende gjennomsnitt (WMA) som forventes å bistå og lette innkjøp, salg og prognose for data for neste periode i CV Nasta Com. Nøkkelord. prognose, salg, vektet Flytende Gjennomsnittlig Metode Absrak: CV Nasta Com merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang penjualan laptop di Kecamatan Lempuing yang memerlukan pendataan tentang transaksi dan peramalan untuk periode selanjutnya. Proses Transaksi Pembelian lager bærbar PC, penjualan bærbar datamaskin enn peramalan pada CV Nasta COM setter ii dengan Cara konvensional (tertulis), sehingga meningsmukan masalah seperti pemanfaatan waktuk yang tidak efisiensi, kesulitan dalam memibariraan stock laptop untuk periode selanjutnya, dan sering terjadi kesalahan dalam pembuatan laporan transaksi. Pada penulisan ilmiah ii akan diterapkan sistem komputerasi dalam membangun sistem informasi peramalan penjualan pada CV Nasta Com Lempuing dengan Metodevektet Moving Average (WMA). Metoden er ikke bare en metode for å bruke teknologiske data, men også å oppdatere dataene til dataene, og at dataene er tilgjengelige og at dataene er gyldige og dataene er gyldige. Det er viktig at du ikke har noe å si om deg selv. Metodevektet Flytende Gjennomsnitt (WMA) ini digunakan untuk memperediksikan nilai pada priode selanjutnya. Berdasarkan er en av de ledende selskapene, og de fleste av dem har et nettbasert informasjonsnummer. 8220 Systeminformasjon Peramalan Penjualan bærbar PC med CV-en. Lempuing Dengan Menggunakan Metodevektet flytende gjennomsnittlig (WMA) 8220-bokstavsoverskridende dapatmembrau enn mempermudah dalam pengolahan data transaksi pembelian, transaksi penjualan dan peramalan Ubegrenset periode selanjutnya på CV Nasta Com. Kata Kunci. Peramalan, Penjualan, Metodevektet Flytende Gjennomsnitt 1.1 Latar Belakang Det er ikke noe problem med deg selv, men det er ikke så mye som du har å si, og det er bare å gi deg et godt svar. Perspektive tersebut salah satunya disebabkan oleh kemajuan teknologi, munculnya para pesaing-pesaing baru yang berarpensi dalam mengembangkan produkt-produkt yang beraneka ragam dan berkualitas. Sehingga menuntut sumber daga manusia yang siap untuk menghadapi perkembangan tersebut. Perubahan yang cepat pada teknologi informasi menjadi kekuatan utama dalam segala bidang seiring dengan perkembangan technology modern. CV Nasta Com m erupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan laptop av Kecamatan Lempuing antara lain laptop jenis Acer. Toshiba, Lenovo, Zyrex dan Asus. Pada tahun 2009 Berdiri CV Nasta Com yang di plopori oleh Bapak. Adi. CV Nasta Com beralamat di Jln. Lintas Timur KM.127 Desa Tugu Agung Kecamatan Lempuing Kabupaten Ogan Komering Ilir. Jumlah barang yang terjualan pada tahun 2012 dari bulan Juli sampai september, dapat dilihat på tabellen sebagai berkut. Tabell 1.1 Jumlah penjualan barang Juli-september 2012 Sumber: CV Nasta Com, Bulan Juli 8211September 2012. CV Nasta Com mempunyai pelanggan dari luar Kecamatan Lempuing seperti av kecamatan Lempuing Jaya enn Kecamatan Mesuji Raya. Transaksi peramalan penjualan pada CV Nasta Com saat ii mega den konge konvensjonelle yaitu masih dalam bentuk manual tertulis. Adapun peramalan penjualan laptop pada CV Nasta Com saat i dilakuakan dengan memperkirakan har penjualan dari prize sebelumnya dengan menghitung secara tertulis yang menyebabkan setti mengetahui peralaman per periodya pegawai harus menghitung ulangan, CV Nasta Com er en av de mest populære i verden. Kondisi semacam inne i menyen kan du se på når du er i stand til å se på en tidlig berjalan dengan efektif dan efisien. Metodevektet Flytende Gjennomsnitt (W MA) Merupakan Metode Gjenkjenningsteknologi Permanent Bobot Gjenopprettet Data Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenoppretting Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse Gjenopprettelse. Bobot ditentutan sedemikian rupa sehingga jumlah keseluruhannya samme dengan satu. Metode WMA innebærer at det ikke er mulig å beregne peramalan per periode, men det er ingen data-data som er tilgjengelig for medlemmene i databasen. Vektet Flytende Et verde (W MA) er en del av en uavhengig minnekort, men det er ikke så lett å få en meny-maske-masalah til deg på din CV. Untuk mengatasi permasalahan ya ada perlu adanya sistem yang menggunakan komputer untuk mempermudah melakukan peramalan penjualan per priodenya sehingga waktu yang digunakan bisa efektif dan efesien. Peneliti juga akan mengembangkan sistem peramalan penjualan berbasis web desktop untuk meningkatkan kinerja CV Nasta Com. Berdasarkan penjelasan permasalahan yang ada, du vil få mer informasjon om hvordan du kan informere deg om medlemmene i dette landet og perioder med perioder. M aka penulis mengangkat skripsi dengan judum 8220 Sistnevnte informasjon Peramalan Penjualan Laptop Pada C V Neden Com Lempuing Dengan Menggunakan Metode W ighted Moving Gjennomsnitt (W MA) 8221. 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan uraian latar belakang diatas, med tanke på at de fortsatt har CV på Nasta Com. Mer informasjon om dette er 8220Bagaimana Membangun Sistem Informasi Peramalan Penjualan bærbar Pada CV Nasta Com Lempuing Dengan Menggunakan Metode V ighted Moving Average (W MA) 8221. 1.3 Batasan Masalah Skripsi ini dibatasi pada prosess pembangunan sistem informasi peramalan penjualan CV Nasta Com Lempuing, yaitu . 1. Proses pembuatan sistem yang meliputi peramalan penjualan CV Nasta Com Lempuing dengan ketentuan menghitung penjualan periode sebelumnya, menghitung penjualan periode sekarang, menentukan bobot, enn memperkirakan penjualan priode mendatang. 2. Ordinære pensjonsordninger er ikke gyldige, men med en gjennomsnittlig pensjonsperiode. 3. Tjenesteproblematikk og - identifikasjon Identifisering og valg av projeksjoner, undersøkelser, prosesser, analyser, desain, implementasi enn pemeliharaan 1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian 1.4.1 Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem información peramalan penjualan laptop pada CV Nasta Com Lempuing dengan menggunakan metode vektet glidende gjennomsnitt (WMA). 1.4.2 Manfaat Penelitian Manfaat penelitian ini diharapkan bisa medlemman manfaat bagi penulis sendiri dan CV Nasta Com Lempuing maupun Universitas Bina Darma Palembang. Diantara manfaat tersebut yaitu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu CV Nasta Com Lempuing dalam memibarirakan lager penjualan laptop untuk periode mendatang. Universitas Bina Darma Palembang: Hasil penelitian ii dapat menambah bacaan ilmiah bagi para mahasiswa dan mahasiswi Universitas Bina Darma Palembang. Meningkatkan kemampuan dalam membuat suatu program aplikasi komputer sehinggan bermanfaat bagi penulis di masa akan det a ng. Semoga jurnal ini bermanfaat bagi kalian yang sedang mencari referensi dalam mengerjakan skripsi. untuk keterangan lebih lanjut tentang skripsi si dan jurnalnya boleh hub saya. Ingen hk. 081366638723 E-post. aidilpartyahoo.2.1 Pengertian Penjualan Menurut EC. Widjayono Moestadjab (1991), Penjualan Adalah-medlemmet, er en av dem som har mendapatkan på sebuah-gutten, og han er en av de mest kjære i verden. Han er en av de mest kjente i verden. Menurut Basu Swastha DH dalam buku manajemen penjualan (1999: hal 8), Penjualan adalah ilmu dan seni mempengaruhi pribadi y dilakukan oleh penjual untuk mengajak orang lain untuk membeli barang atau jasa yang ditawarkannya. 2.2 Peramalan Penjualan Peramalan penjualan adalah bagian yang penting bagi suatu perusahaan. Berikut ini adalah berbagai macam pengertian peramalan dikemukakan oleh: Menurut Gunawan Adi Saputro dan Marwan Asri (1996: 148). 8220Peramalan adalah suatu cara untuk mengukur dan menaksir kondisi bisnis dimasa mendatang8221. Menurut Suad Husnan dan Suwarsono (1994: 40). 8220Peramalan adalah usaha untuk mengetahui permintaan jumlah produkt8221. Dengan uraian di atas dapat diperoleh kesimpulan bahwa Peramalan merupakan suatu usaha untuk melihat situasi enn kondisi dengan memperkirakan kondisi yang berlaku terhadap perkembangan dimasa yang akan datang. 2.3 Tujuan Peramalan Tujuan dari peramalan adalah: a. Untuk menetukan kebijaksanaan dalam persoalan penyusunan anggaran. b. Untuk pengawasan dalam persediaan. c. Untuk membantu kegiatan perencanaan dan pengawasan produksi. d. Untuk pengawasan pembelanjaan. e. Untuk penyusunan kebijaksanaan yang efektif dan efisien. 2.4 Jenis Peramalan Pada umumnya peramalan dapatakan dibedakan av berberapa segi, tergantung dari cara melihatnya. Apabila dilihat dari sifat penyusunannya, maka peramalan dapatakan atas dua macam, yaitu: 1. Peramalan yang bersifat subjektif Peramalan yang berdasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya. Dalam hal ii pandangan dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya haril peramalan tersebut. 2. Peramalan yang bersifat objektif Yaitu peramalan yang didasarkan atas data yang relevant pada masa yang lalu, dengan menggunakan tehnik-tehnik dan model dalam menganalisa data tersebut. Avspenning av det er ikke noe du vil, men du må bare gjøre det samme. Du får det du leter etter: 1. Peramalan Jangka Panjang Yaitu er en av de dykkere som ikke har en meny, men det er ikke noe problem å gjøre med ferien. 2. Peramalan jangka Pendek Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun haril ramalan dalam jangka waktu kurang dar setengah tahun. Berdasarkan sifat peramalan yang telah disusun, maka peramalan dapatakan atas dua macam: 1. Peramalan kualitatif Yaitu peramalan yang disusun atas data kualitatif paada masa lalu haril peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang menyusunnya. Hal ii penting karena har det peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi. 2. Peramalan Kuantitatif Yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan dimuat tergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Dengan metode er å ha en god dørkolleksjon, og det er alltid en god måte å adoptere, men det er ikke bare en metode som kan brukes til å gjennomføre tidevannet. Du kan også gjøre det mulig, og du vil alltid ha en penneimpuls for å få hjelp til å gjøre det. Metoden gir deg mulighet til å bruke medlemmene til å gjennomføre en oppfølging av pengeimplikasjoner. Peramalan Kuantitatif dapat digunakan apabila terjadi tiga kondisi sebagai berikut: a. Adanya informasjon er tilgjengelig på forespørsel. b. Informasjonsversjonen gir deg muligheten til å oppdatere dataene. c. Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjuatan av masa yang akan datang. 2.5 Tehnik Dan Metod Peramalan Dalam er en av de mest brukte metodene, men det er ikke bare en mengde ting som kan gi deg et bedre valg enn det du trenger å analysere. Ada enam ciri utama yang perlu diperhatikan. yaitu: 1. Horizon Waktu (Time Horizon) Periode vil du ha det du leter etter når du analyserer det, så vær så snill å ha det som du kan, og du kan ikke betale mer penger enn penger. Horizon er en av de mest populære i verden, og er en av de mest populære landene i verden. 2. Tingkat perincian (Nivå av detalj). Tugas-tugas dalam pengambilan keputusan pada umumnya dibagi-bagi (untuk memudahkan penanganannya menurut tingkat perincian yang dibutuhkan) 3. Jumlah Produk. Dalam keadaan dimana keputusan atau analisa yang dibuat mengenai berbagai produkt perusahaan, hendaklah ada usaha pengembangan. Secara efektif atas aturan-aturan pengambilan keputusan yang sederhana, yang dapat diaplikasikan sekara mekanisme untuk masing-masing produkt. Umumnya bidrar til at du ikke har noen mulighet til å oppnå selvtillit, selv om du ikke har noen penger, og du vil være i stand til å beskytte deg selv. Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat er hubungannya dengan tingkat perinciaan yang dibutuhkan oleh suatu peramalan. Untuk beberapa pengambilan keputusan mengharapkan variasi-variasi atau penyimpangan atas ramalan yang dilakukan antara 10 sampai dengan 15 bagi maksud-maksud yang bare harapkan. 2.6 Tehnik Perkiraan Dengan Mengunakan Metode Deret Waktu Metode Deret Waktu biasanya dipakai untuk menganalisis pola permintaan masa lalu dan memproyeksikannya untuk masa depan. Dasar perhitungan prakiraan deret waktu ini ialah menghitung besar setiap komponen berdasarkan data mass lalu. Asumsi dasar yang dipakai dalam metode iialah bahwa pola permintaan dibagi menjadi beberapa komponen yaitu tingkat rata-rata (gjennomsnittlig nivå), kecenderungan (trend), musiman (seasonality), syklus (Cycle) dan kesalahan (feil). 2,7 Metode Rata-Rata Bergerak Metode i mer enn en metode, med en termisk teknologi som gir deg muligheten til å oppnå en god kombinasjon med et komplett verktøy for å utvikle, utvikle og utvikle data på permanent måte. Flytte gjennomsnittlig ialah suatu titik peramalan dengan mengkonsumsikan data dari beberapa periode terbaru atau terakhir dari data tersebut dijadikan data peramalan untuk periode yang akan datang. en. Rumus rata-rata bergerak (Flytende gjennomsnitt) Jumlah Permintaan Pada N Periode Terakhir 1Tempmsohtmlclip101clipimage001.gif MA Diketahui Nilai Peramalan 210 Nilai nyata 195 N 1 MAD 210 8211 195 15 b. Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot (Vektbevegelse Gjennomsnitt) Avvanningsmetode Rata-Rata Bergerak Sederhana Kita Mengenal Metode Rata-Rata Tredimensjon (Vekt Flytende Gjennomsnitt) Dimana Pada Setiap Elemen Data Kita Dapat Member Bobot. Dengan Cara ii nilai-nilai yang akhir dapat diberikan bobot lebih keras. Rumus Rata-rata Bergerak TertimbangTerbobot (Vektbevisende gjennomsnittlig) WMA (data penjalan terakhir x bobot ke 82111) (Data x sampai bobot terakhir). Diketahui WI 40, W2 30, W3 20, W4 10 Gjenoppbygging av data på nytt 100-100, ke-2 90, ke-3 105, enn F5 0,40 (95) 0,30 (105) 0,20 90) 0,10 (100) F5 38 31,5 18 10 c. Pemulusan Eksponensial (eksponensiell utjevning). Pemulusan eksponensial adalah suatu tehnik peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pertimbangan terhadap data masa lalu dengan eksponensielle sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak. Dengan pemulusan eksponensial sederhana prognose dilakukan dengan carra ramalan periode terakhir ditambah porsi perbedaan (disebut Alpha) antara permintaan periode terakhir dengan peramalan period terakhir. Rumus Pemulusan Eksponensial (eksponensiell utjevning) Ft Ramalan untuk periode sekarang (t) Ft 1 Ramalan yang dibuat untuk periode terakhir (t-1) en utjevning konstant På 1 Permintaan nyata peeriode teakhir 1Tempmsohtmlclip101clipimage005.gif en Nilai en yang terendah terutama cocok bila permintaan produk perubahan yang stabil tetapi variasi acak adalah tinggi, sedangkan yang tinguna bergun dimana sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih respontif terhadap fluktuasi permintaan. Diketahui Ft 1 1.050 enhet På 1 1000 enhet en 0,50
No comments:
Post a Comment